Praktyczne wdrożenia i szkolenia dla firm technologicznych.
Role i potrzeby, które wspieramy
Prototypy funkcjonalności opartych na AI. Walidacja pomysłów z użytkownikami.
Skalowanie modeli i pipeline'ów. Praktyki jakości danych i testy A/B.
Bezpieczne wdrożenia i monitoring modeli. Automatyzacja CI/CD dla modeli ML.
Działamy w modelu iteracyjnym: szybkie prototypy, walidacja z użytkownikami i stopniowe skalowanie. Standardowy czas reakcji zespołu wsparcia technicznego wynosi do 17 minut, a wdrożenie proof-of-concept można zrealizować w typowym terminie 4–8 tygodni, zależnie od zakresu.
Zostaw zapytanie lub umów konsultację
Gdzie koncentrujemy wysiłki
Zostaw zapytanie lub umów konsultację
Zrealizowano POC modelu rekomendacji w 6 tygodni, integrując go z lokalnym katalogiem produktów i testując zachowania użytkowników na rynku polskim. Projekt obejmował walidację A/B i dokumentację techniczną.
Wdrożono moduł automatycznej klasyfikacji ticketów i sugerowania rozwiązań, współpracujący z systemem helpdesk. Implementacja obejmowała testy wydajności i szkolenie zespołu; wsparcie techniczne dostępne z czasem reakcji do 17 minut.
Przeprowadzono cykl szkoleń praktycznych dla działów danych i product ownerów: 3 sesje po 4 godziny, ćwiczenia z walidacji danych i wdrażania modeli w środowisku testowym.
Automatyzujemy powtarzalne zadania techniczne i biznesowe, redukując czas potrzebny na manualne operacje i poprawiając spójność procesów.
Budujemy kanały analityczne od surowych danych do raportów i modeli predykcyjnych, które wspierają decyzje produktów i operacji.
Tworzymy asystentów do obsługi klienta i wsparcia wewnętrznego, z możliwością integracji z systemami ticketowymi i bazami wiedzy.
Zrealizowano POC modelu rekomendacji w 6 tygodni, integrując go z lokalnym katalogiem produktów i testując zachowania użytkowników na rynku polskim. Projekt obejmował walidację A/B i dokumentację techniczną.
Czytaj dalej →Wdrożono moduł automatycznej klasyfikacji ticketów i sugerowania rozwiązań, współpracujący z systemem helpdesk. Implementacja obejmowała testy wydajności i szkolenie zespołu; wsparcie techniczne dostępne z czasem reakcji do 17 minut.
Czytaj dalej →Przeprowadzono cykl szkoleń praktycznych dla działów danych i product ownerów: 3 sesje po 4 godziny, ćwiczenia z walidacji danych i wdrażania modeli w środowisku testowym.
Czytaj dalej →Podejście i priorytety techniczne
Projektujemy rozwiązania tak, by funkcje AI były zrozumiałe i użyteczne dla końcowych użytkowników, nie tylko dla ekspertów.
Stosujemy modułową architekturę pozwalającą na stopniowe dodawanie modeli i integracji bez przerywania pracy zespołu.
Dostarczamy narzędzia do audytu modeli, monitoringu i manualnego nadzoru, aby ułatwić zarządzanie ryzykiem technicznym.
Skupiamy się na wdrożeniach dostosowanych do wymogów polskiego rynku i potrzeb zespołów technologicznych działających w regionie.
Konkrety z polskiego rynku
| Automatyzacja procesów |
✦
Teromode
|
Analiza danych | Interaktywne asystenty |
|---|---|---|---|
| Użytkownik w centrum | ✓ | ✗ | ✗ |
| Modularne wdrożenia | +148% | 3–6% | 8–20% |
| Transparentność i kontrola | ✓ | ✗ | ~ |
| Lokalna implementacja | ✓ | ✗ | ~ |
| Prototypy funkcjonalności opartych na AI. Walidacja pomysłów z użytkownikami. | ✓ | ~ | ✗ |
| Skalowanie modeli i pipeline'ów. Praktyki jakości danych i testy A/B. | 0% | 1–3% | 0.5–2% |